Frauen sind in der KI-Branche unterrepräsentiert – trotz wachsender Jobchancen
Künstliche Intelligenz (KI) schafft einige der am schnellsten wachsenden und bestbezahlten Arbeitsplätze weltweit, doch Frauen sind in diesem Sektor weiterhin unterrepräsentiert. Das geht aus einem aktuellen Bericht der Social-Media-Plattform LinkedIn (Microsoft) hervor.
KI-Führungspositionen dominieren von Männern
Die Analyse, die sich auf rund 15.000 Unternehmen in 27 Ländern stützt, zeigt, dass Frauen nur etwa 13 % der Führungspositionen im KI-Bereich innehaben, verglichen mit rund 19 % in anderen Branchen. Insgesamt machen Frauen 27 % der KI-bezogenen Stellen in KI-Unternehmen aus, während sie in Unternehmen anderer Sektoren 31 % der KI-Jobs besetzen.
Sarah Steinberg, Leiterin für globale Politikpartnerschaften bei LinkedIn, warnte vor den langfristigen Folgen dieser Entwicklung: „Es besteht das Risiko, dass sich die KI-Wirtschaft ohne Berücksichtigung der Perspektiven und des Talents von Frauen gestaltet.“
Weniger Frauen in Top-Positionen
Besonders ausgeprägt ist die Unterrepräsentation in einigen der bestbezahlten KI-Positionen: Nur 20 % der Chief AI Officers, 26 % der AI Directors und 18 % der Technical Team Members sind Frauen.
Ein Hochschulabschluss ist für die meisten KI-Jobs erforderlich. Während 91 % der KI-Mitarbeiter einen Bachelor- oder höheren Abschluss haben, liegt dieser Wert in Top-Positionen wie Chief AI Officer, AI Director und Technical Team Member sogar über 95 %.
Diversitätslücke in allen Phasen
Der LinkedIn-Report zeigt, dass Frauen in allen Phasen des Rekrutierungsprozesses in der KI-Branche unterrepräsentiert sind. Die größte Diskrepanz findet sich in Führungspositionen. Die Quote von Frauen in KI-bezogenen Jobs liegt 10 Prozentpunkte unter ihrem Anteil in anderen Bereichen. KI-Unternehmen weisen zudem 5 Prozentpunkte weniger Frauen in ihrer Belegschaft auf als vergleichbare Unternehmen ohne KI-Fokus.
Angesichts der zunehmenden Integration von KI in Bereiche wie Personalbeschaffung, Kreditvergabe, Gesundheitswesen und Strafverfolgung wächst die Sorge, dass mangelnde Diversität in der Branche bestehende Ungleichheiten verstärken könnte. KI-Systeme können bestehende Verzerrungen in den verwendeten Daten übernehmen.