Mercadona setzt auf ki: cto revolutioniert suchfunktion – ein coup mit 140.000 euro einsparung
José Ramón Pérez Agüera, neuer CTO bei Mercadona Tech, hat mit einer radikalen Neugestaltung der Online-Suchfunktion des Supermarktdistributors für Aufsehen gesorgt. Der Wechsel von Algolia zu einer komplett eigenen, KI-gestützten Lösung verspricht nicht nur eine deutliche Qualitätsverbesserung, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen.
Von der theorie zur praxis: ein sprung in die ki-entwicklung
Pérez Agüera, der zuvor bei Tuenti, Jobandtalent, Amazon und McKinsey tätig war, hat sich bewusst für eine Umsetzung entschieden – weg von reinem Theorie-Denken hin zu konkreten Ergebnissen. Die Entscheidung, den bestehenden Algolia-Suchdienst zu ersetzen und stattdessen auf eine eigenentwickelte Lösung mit KI-Unterstützung zu setzen, erfolgte nach einer internen Prüfung und erhielt grünes Licht, nachdem die Ergebnisse einer Präsentation überzeugt hatten.
„Im Grunde genommen kümmert sich die Belegschaft nicht darum, ob man mit KI oder mit Freude arbeitet“, erklärt Pérez Agüera in einem Gespräch mit Business Insider España. „Wenn man aber die Zahlen präsentiert, die vorgesehenen Kosten für Algolia und die zu erwartenden Einsparungen zeigt, gibt es keine weiteren Fragen. Werde ich das gleiche Ergebnis erhalten, funktioniert es genauso oder sogar besser und kostet zehnmal weniger?“
Ki als schlüssel zum erfolg
Mercadona Tech operiert fast wie ein Spin-off innerhalb des großen Distributionskonzerns. Das Online-Unternehmen wurde vor acht Jahren gegründet und erwirtschaftet mittlerweile bereits einen Umsatz von über einer Milliarde Euro. Die Unabhängigkeit und die damit verbundene Unternehmenskultur, betont Pérez Agüera, haben entscheidend dazu beigetragen, dass solche Fortschritte erzielt werden konnten. Die Freiheit, neue Dinge auszuprobieren, war stets gegeben.
Der entscheidende Moment kam im Dezember, als erste Hinweise auf die Leistungsfähigkeit von Modellen wie Claude Opus auftauchten, die in der Lage waren, Code eigenständig zu generieren. Das Team von Mercadona Tech begann daraufhin, die Technologie in realen Projekten einzusetzen. Der sichtbarste und wirkungsvollste Erfolg war die Neugestaltung des Suchdienstes im April, die von lediglich vier Personen in Rekordzeit realisiert wurde.
85% Mehrwert, null leerzusuche
Das Ergebnis ist beeindruckend: Eine Verbesserung der Suchqualität um 85 Prozent, Null Leerzusuchen und eine Einsparung von rund 140.000 Euro pro Jahr. “Für mich muss die Technologie immer dem Geschäft dienen, auch wenn viel Innovation entsteht – diese Innovation muss sich immer in einen konkreten Nutzen für das Geschäft umwandeln”, so der CTO. Pérez Agüera kritisiert, dass im aktuellen KI-Diskurs zu wenig konkrete Beispiele und Anwendungen zu finden sind, während theoretische Überlegungen überwiegen.
Der wandel des entwicklers
Die KI-Revolution verändert die Branche grundlegend. Der traditionelle Softwareentwickler, der sich bisher hauptsächlich mit dem Tippen von Code beschäftigte, ist überholt. Was wirklich gebraucht wird, sind Ingenieure – Personen, die Systeme verstehen, sie steuern und über das nötige technische Know-how verfügen. Emilio Carrión, ein Mitglied des Mercadona Tech Teams, prognostiziert sogar das Ende der „glamourisierten Mechanik“, also der wiederholenden, einfachen Aufgaben, die früher von Entwicklern erledigt wurden. Es geht nun darum, die Systeme zu lenken, zu überwachen und mit Ingenieurswissen zu arbeiten.
Grenzenlose möglichkeiten und neue risiken
Amazon, unter der Leitung von Andy Jassy, hat bereits gezeigt, wie dies funktionieren kann: Mit einem agilen Team von nur fünf Ingenieuren konnte ein Suchalgorithmus innerhalb von 65 Tagen ersetzt werden, der ursprünglich 40 bis 50 Ingenieure über ein Jahr bräuchte hätte. Mercadona Tech setzt ebenfalls auf KI-basierte Sicherheitslösungen und betont, dass generierter Code nicht unbedingt anfälliger ist als von Menschen geschriebener Code. Im Gegenteil, KI kann helfen, mehr Fälle abzudecken und die Sicherheit zu erhöhen. Die Herausforderung liegt jedoch in der Tatsache, dass auch Angreifer KI nutzen, was die Eintrittsbarriere senkt und die Anzahl der Angriffe erhöht. Der Neustart der Anthropic Mythos Modelle dient als proaktive Maßnahme, um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, ihre Systeme selbst zu überprüfen, bevor diese Technologie in falsche Hände gerät.
Die zukunft der e-commerce-käufe
Die Frage der agierenden Einkaufassistenten ist ein Thema, das derzeit diskutiert wird. Obwohl die Technologie grundsätzlich möglich ist, zögern viele Unternehmen, ihre Produktkataloge vollständig zu öffnen. Pérez Agüera sieht hierin den Hauptgrund und nicht die Technologie selbst. Er erwartet, dass die Akzeptanz in einem oder zwei Jahren stattfinden wird, gefolgt von einer Anpassungsphase in der Gesellschaft.